Políticas

1. Dirección humana y producción por IA

El enfoque educativo, la secuencia de enseñanza y las propuestas de visualización e interacción son presentados por el Operador de AxiOstra como colaborador humano. Dado que el personal de producción disponible, el tiempo y los recursos prácticos son limitados, la redacción, el código, la construcción de modelos y la implementación visual reales dependen en gran medida de la generación por IA y de la revisión asistida por IA. Se trata de una asistencia sustancial a la producción, no de una mera corrección ortográfica.

El Operador de AxiOstra identificado en la página «Acerca de» decide qué publicar y sigue siendo el contacto humano responsable. El uso de IA no convierte a un proveedor en operador de este sitio web ni hace que el sitio sea un producto oficial de ninguna empresa de IA. Las herramientas y los modelos concretos pueden cambiar; no se afirma un porcentaje fijo de contenido generado por IA ni una procedencia completa frase por frase.

2. Limitaciones conocidas

La IA generativa produce resultados a partir de patrones; la fluidez no es prueba de veracidad. Los resultados pueden contener hechos o referencias alucinados, pruebas inválidas, terminología inexacta, supuestos omitidos, ejemplos sesgados, defectos de código o relaciones visuales engañosas. Los errores pueden persistir tras varias revisiones asistidas por IA, y que varias herramientas coincidan no establece una verificación independiente.

Un modelo realista puede seguir siendo esquemático, un control interactivo puede ocultar un supuesto simplificador y una explicación traducida puede no conservar todas las salvedades científicas. La misma cautela se aplica a cifras aparentemente precisas y a respuestas formuladas con seguridad. Las fuentes y los supuestos indicados en cada página ayudan a la evaluación, pero no demuestran que todos los resultados estén libres de errores.

3. Revisión y responsabilidad conservada

Durante la producción pueden utilizarse, según la naturaleza del material, la dirección humana, la comprobación de fuentes, las comprobaciones matemáticas, las pruebas de software y la inspección visual. Estas actividades tienen límites distintos: superar pruebas de software no demuestra una afirmación científica, y comprobar una referencia no valida todas sus interpretaciones. No se afirma de forma general que se haya realizado una revisión exhaustiva por expertos, por pares o jurídica.

El Operador de AxiOstra sigue siendo responsable de la decisión de publicar, del tratamiento de las correcciones fundamentadas y de las obligaciones legales aplicables. No obstante, el Operador de AxiOstra puede no detectar textos engañosos o alucinados ni errores de implementación, incluidos errores que parezcan razonables a una persona no especialista. Esta limitación no excusa ignorar problemas graves conocidos ni elimina la obligación de actuar con diligencia razonable.

4. Uso en el aprendizaje y en las escuelas

Utilice las explicaciones asistidas por IA como material que debe examinarse, no como una autoridad incuestionable. Compruebe las conclusiones importantes, las unidades, los supuestos y las referencias con un texto autorizado o un docente debidamente cualificado. Los centros deben revisar las páginas concretas que asignen y explicar los límites de las simulaciones y del material generado por IA. La Exención de responsabilidad detalla los límites de seguridad y de uso en el aula.

Siga las normas de su institución sobre la asistencia de IA y la integridad académica. AxiOstra no autoriza a presentar respuestas generadas como trabajo sin asistencia, eludir una norma de examen ni afirmar que una observación simulada es un experimento real. Las citas o referencias sugeridas deben abrirse y comprobarse antes de utilizarlas en un trabajo evaluado o publicado.

5. Datos del usuario, mensajes y entrenamiento de IA

Esta declaración se refiere a cómo se producen los materiales didácticos y la implementación del sitio web. No constituye permiso para enviar registros de cuenta, mensajes privados, envíos confidenciales u otra información personal a un proveedor de IA. El Acuerdo sobre contenido generado por el usuario no concede una licencia de entrenamiento de IA, y cualquier nuevo tratamiento de información personal requiere una base lícita adecuada, transparencia y el consentimiento que exija la ley.

Los mensajes privados están cifrados y el sistema de moderación de contenido público no los examina de forma proactiva como texto plano. Si un participante incluye voluntariamente un mensaje en una denuncia, revela esa prueba para su revisión. Esta declaración no promete que todos los proveedores de IA de terceros tengan prácticas de conservación o entrenamiento idénticas; el tratamiento por parte de un proveedor del material que se le facilita depende del servicio y la configuración aplicables.

6. Derechos, comunicación y correcciones

La generación por IA no garantiza que un resultado sea original, esté libre de derechos de terceros o esté protegido por derechos de autor. El Acuerdo de propiedad intelectual y licencia de uso explica los derechos que realmente pueden concederse. Las fuentes, las licencias y cualquier autoría humana aplicable deben valorarse con independencia de si se utilizó IA.

Comunique a [email protected] cualquier sospecha de alucinación, modelo engañoso, cita inventada u otro error, indicando la página y una explicación concreta. El Operador de AxiOstra evaluará las inquietudes suficientemente concretas y corregirá, matizará o eliminará cuando esté justificado. Los derechos y recursos imperativos siguen disponibles; la participación de IA no constituye una exención general de responsabilidad.

7. Ann y el asistente de aprendizaje de AxiOstra

Ann es el nombre visible del asistente de IA de AxiOstra. El nombre es una etiqueta de producto y puede cambiar. Las llamadas pueden ser atendidas por distintos modelos subyacentes, incluido el proveedor contratado por el sitio o un modelo que el lector seleccione con su propia clave de API. Ann no es una persona, no es un docente titulado ni un representante oficial de ningún proveedor de modelos.

El ámbito de Ann es el contenido de aprendizaje de AxiOstra y las preguntas sobre el sitio. Dentro de ese papel se permite una conversación cotidiana breve: una pequeña desviación de la lección no se considera una infracción, y cuando la conversación se aleja claramente del aprendizaje Ann puede mencionarlo una vez y ofrecer volver. Rechaza en una frase breve el contenido sexual, las apuestas, las drogas ilegales, la persuasión política y temas sensibles comparables, y puede terminar un turno tras ataques personales, acoso o intentos repetidos de eludir estas restricciones.

Si un mensaje sugiere autolesión o suicidio, Ann no enseña, no proporciona métodos y no actúa como servicio de emergencia. Responde con un mensaje breve de cuidado, dice con claridad que es una asistente de IA y no un servicio de crisis, y anima a contactar de inmediato con los servicios de emergencia locales o con un profesional de salud mental cualificado, y a contárselo a un adulto de confianza o a un profesional cercano. El servidor registra entonces una nota interna de seguridad para que la revise el operador de AxiOstra. Esa nota contiene el identificador de la cuenta, la hora, la rama correspondiente, el origen y un extracto breve del mensaje. No es pública, no se envía a un proveedor de IA, no activa un aviso de emergencia automático y no significa que la cuenta esté vigilada. Si hay peligro inmediato, deben contactarse primero los servicios de emergencia locales; Ann no puede enviar ayuda.

Ann puede buscar y citar publicaciones públicas del foro y páginas de visualización públicas. No tiene acceso a mensajes privados, a información privada de otras cuentas, a contraseñas, a claves de API ni a contraseñas de extremo a extremo.

Las explicaciones, recomendaciones y preguntas de Ann son salida de IA y pueden ser incompletas o incorrectas. Las limitaciones de las secciones 2 y 3 se aplican en su totalidad.

8. Seguimiento, preguntas y corrección de IKLATS

IKLATS genera preguntas con IA y califica respuestas de texto libre con IA en una puntuación de 0–1. Los tipos de pregunta son explicación de conceptos, cálculo, diseño o descripción experimental (solo para ramas configuradas) y análisis de datos. Una puntuación de 1 indica que la respuesta cumplió la rúbrica, no que sea una respuesta de examen perfecta. Las explicaciones científicamente correctas reciben puntuación aunque su redacción difiera de la respuesta de referencia.

Los niveles estimados, el progreso por rama y los resultados de cuestionarios o exámenes conllevan incertidumbre. No son calificaciones escolares ni universitarias, no son predicciones de resultados de exámenes o admisiones, no son cualificaciones y no sustituyen la evaluación de un docente cualificado.

La prueba del sitio está limitada por cuenta (actualmente 60 preguntas durante la vida de la cuenta, hasta dos ramas medidas y 20 turnos de enseñanza) y puede modificarse. El uso de una clave de API propia se rige por los términos, los cargos y las prácticas de conservación de ese proveedor. El servidor no recibe claves de API en texto plano; el navegador llama directamente al proveedor y solo se almacena el texto cifrado. Una contraseña de extremo a extremo perdida no se puede recuperar.

Los lectores pueden adjuntar hasta tres fotografías a una respuesta de texto libre. Las imágenes se envían al proveedor de IA para la corrección, no las conserva el servidor después de la corrección y nunca se muestran públicamente; en el registro de la respuesta solo se guarda el número de imágenes. Las preguntas, respuestas, puntuaciones, comentarios, progreso, evaluaciones y conversaciones de enseñanza se almacenan en la cuenta y pueden exportarse e importarse. La Política de privacidad y la sección anterior describen los datos enviados a un proveedor de IA según la configuración de consentimiento del lector. No deben introducirse información personal sensible, datos de salud, financieros ni información confidencial de terceros en las respuestas ni en el chat de enseñanza.

Las sospechas de preguntas, calificaciones, explicaciones o resultados inseguros incorrectos pueden comunicarse a [email protected] indicando la rama y una breve descripción. Los informes se revisan y, cuando está justificado, se corrige el elemento, se retira o se ajusta el comportamiento de la corrección.